TEKNOLOGI – Persaingan industri chip kecerdasan buatan (AI) semakin menarik setelah Google mempercepat ekspansi bisnis Tensor Processing Unit (TPU) buatannya. Berdasarkan laporan Nanovest pada 10 November 2026, Bloomberg Intelligence memperkirakan penjualan TPU Google dapat meningkat dari sekitar 12 miliar dolar AS pada 2026 menjadi lebih dari 135 miliar dolar AS pada 2028. Jika tercapai, angka tersebut mencerminkan pertumbuhan lebih dari 11 kali lipat dalam dua tahun.
Salah satu pendorongnya adalah peluncuran dua prosesor baru, yakni TPU 8tx dan TPU 8i Max, yang melengkapi TPU 8t dan TPU 8i yang diperkenalkan pada April 2026. Kedua produk terbaru tersebut dijadwalkan mulai dikirimkan kepada pelanggan pada 2027. Kehadiran empat sistem dalam satu tahun menunjukkan strategi Google yang semakin spesifik dalam memenuhi kebutuhan komputasi AI.
TPU 8tx dirancang untuk lembaga pemerintahan dan perusahaan dengan kebutuhan perlindungan data ketat. Chip ini menggabungkan teknologi Google dengan prosesor AMD serta mendukung enkripsi pada tingkat perangkat keras. Google mengklaim performanya dapat mencapai dua kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya tanpa mengorbankan kinerja secara berarti.
Sementara itu, TPU 8i Max ditujukan untuk pekerjaan AI yang membutuhkan pemrosesan informasi dalam jumlah besar. Menggabungkan dua chip dalam satu kemasan, perangkat ini menyediakan kapasitas memori dan komputasi tambahan untuk mendukung asisten pemrograman, penalaran matematika, hingga penelitian obat. Reuters juga melaporkan bahwa Google semakin membuka akses TPU melalui layanan cloud untuk menarik pelanggan perusahaan.
Pertumbuhan bisnis tersebut didukung meningkatnya kebutuhan pusat data. Epoch AI memperkirakan pengiriman TPU Google berdasarkan kapasitas komputasi mencapai sekitar 800.000 chip pada 2026, setelah meningkat dua kali lipat dalam satu kuartal. Anthropic, pengembang AI Claude, menjadi salah satu pelanggan penting dengan komitmen pembayaran sewa terkait TPU sekitar 161 miliar dolar AS.
Meski demikian, Nvidia masih memiliki keunggulan dalam skala bisnis dan performa komputasi. Sebagai pembanding, bisnis pusat data Nvidia tumbuh hampir delapan kali lipat selama dua tahun pertama ledakan AI. Google berupaya mengambil peluang melalui efisiensi biaya, sedangkan Nvidia tetap kuat berkat ekosistem GPU dan perangkat lunak CUDA yang luas.
Proyeksi penjualan TPU sebesar 135 miliar dolar AS masih berupa estimasi, bukan pendapatan yang telah diterima. Realisasinya akan bergantung pada permintaan pelanggan, kapasitas produksi, dan perkembangan pasar AI global.
