TEKNOLOGI – NVIDIA memperkenalkan Lyra 2.0, sebuah kerangka kerja berbasis kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengubah satu foto menjadi lingkungan tiga dimensi (3D) yang dapat dijelajahi. Teknologi yang dikembangkan oleh Spatial Intelligence Lab NVIDIA ini memungkinkan pengguna menentukan arah pergerakan kamera untuk melihat area di luar batas gambar asli. Menurut laporan Wccftech pada 9 November 2026, inovasi tersebut berpotensi membuka peluang baru dalam pengembangan gim, realitas virtual, hingga simulasi robotika.
Berbeda dari generator gambar menjadi video biasa yang menghasilkan rangkaian adegan tetap, Lyra 2.0 dapat membangun perspektif baru secara bertahap mengikuti pergerakan kamera. Sistem ini kemudian merekonstruksi hasil video menjadi representasi 3D menggunakan teknologi 3D Gaussian Splatting dan model poligonal. Hasilnya dapat dirender dari berbagai sudut pandang serta digunakan dalam aplikasi simulasi.
Salah satu tantangan utama generasi AI sebelumnya adalah spatial forgetting dan temporal drifting. Spatial forgetting terjadi ketika model kehilangan informasi mengenai lokasi yang pernah dibuat, sehingga bentuk lingkungan dapat berubah saat pengguna kembali ke area tersebut. Sementara itu, temporal drifting merupakan penumpukan kesalahan visual dan geometris selama proses generasi berlangsung.
Untuk mengatasi masalah tersebut, NVIDIA mengembangkan sistem memori spasial yang menggunakan informasi geometri 3D untuk mengambil kembali bingkai gambar terdahulu yang relevan. Modelnya juga dilatih menggunakan hasil generasi yang tidak sempurna agar mampu mengenali dan memperbaiki kesalahan yang muncul secara bertahap.
NVIDIA turut menghadirkan model hasil distilasi yang memangkas proses generasi dari 35 langkah denoising menjadi hanya empat langkah. Berdasarkan makalah penelitiannya, pembuatan segmen sepanjang 80 frame membutuhkan sekitar 15 detik menggunakan satu GPU NVIDIA GB200. Sebagai perbandingan, model penuh memerlukan sekitar 194 detik, sehingga versi ringkas tersebut menawarkan peningkatan kecepatan sekitar 13 kali lipat.
Hasil rekonstruksi Lyra 2.0 juga dapat diekspor ke NVIDIA Isaac Sim untuk kebutuhan pelatihan dan simulasi robot. Meski demikian, teknologi ini masih memiliki keterbatasan dalam menghasilkan lingkungan dinamis dan terkadang menampilkan ketidakkonsistenan visual.
NVIDIA telah menyediakan kode implementasi dan bobot model melalui GitHub serta Hugging Face. Namun, penggunaan bobot model masih dibatasi lisensi penelitian dan pengembangan ilmiah internal NVIDIA, sehingga belum ditujukan untuk penerapan komersial secara bebas.
